Cisco presentó Antares, una familia de modelos pequeños de inteligencia artificial diseñados para detectar fallos de seguridad ocultos en el código fuente de programas informáticos sin necesidad de externalizar los datos fuera de la organización.
La compañía informó que estos modelos están orientados a tareas de ciberseguridad y pueden ejecutarse de forma local dentro de los sistemas de una organización, lo que evita trasladar código fuente confidencial o propietario a servicios externos en la nube.
Antares está disponible inicialmente en dos variantes: Antares-350M y Antares-1B. Cisco indicó que una tercera versión, Antares-3B, será lanzada próximamente. Los modelos fueron puestos a disposición de la comunidad de desarrolladores y profesionales de seguridad bajo un esquema abierto.
Según la empresa, los modelos analizan descripciones de vulnerabilidades, identifican fragmentos de código relacionados, modifican sus rutas de búsqueda cuando una línea de análisis no resulta útil y reducen la revisión hacia archivos con mayor probabilidad de contener amenazas.
Cisco aseguró que, pese a su tamaño reducido, los modelos Antares superan a muchos sistemas de inteligencia artificial más grandes y costosos en tareas críticas de seguridad, con un funcionamiento que requiere una fracción de los recursos utilizados por modelos de mayor escala.
La compañía señaló que el diseño compacto de Antares facilita su implementación dentro de infraestructuras propias, una característica dirigida a organizaciones que requieren mantener bajo control información sensible durante los procesos de análisis de seguridad.
Con información de Portaltic/EP
